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  1. 30 医学部・医学研究科・保健学研究科
  2. 30e-1 博士論文(大学院医学研究科)
  3. 令和6年度前期

A Longitudinal Study of CogEvo's Prediction of Cognitive Decline in Older Adults

http://hdl.handle.net/10129/0002000723
http://hdl.handle.net/10129/0002000723
85054240-d3e3-42e2-9fbb-146391a3c314
名前 / ファイル ライセンス アクション
tdm_2298_ichii.pdf 本文 (1.6 MB)
license.icon
tdm_2298_ichii_a1.pdf 内容要旨 (237 KB)
tdm_2298_ichii_a2.pdf 審査要旨 (175 KB)
Item type リポジトリ登録用アイテムタイプ(シンプル)(1)
公開日 2025-01-07
タイトル
タイトル A Longitudinal Study of CogEvo's Prediction of Cognitive Decline in Older Adults
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 CogEvo
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 cognitive decline
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 computer-based screening device
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 dementia
キーワード
言語 en
主題Scheme UDC
主題 mild cognitive impairment
資源タイプ
資源タイプ識別子(シンプル) http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ(シンプル) doctoral thesis
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 一井, 定信

× 一井, 定信

ja 一井, 定信

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The predictive abilities of computer-based screening devices for early cognitive decline (CD) in older adults have rarely been longitudinally examined. Therefore, this study examined the ability of CogEvo, a short-duration, computer-based cognitive screening device requiring little professional involvement, to predict CD among community-dwelling older adults. We determined whether 119 individuals aged ≥ 65 years living in Japanese rural communities who scored ≥ 24 on the Mini-Mental State Examination (MMSE) at baseline developed CD by annually administering the MMSE to them. CD was defined as an MMSE score of ≤23. At baseline, the overall CogEvo judgment grade, with lower grades indicating better cognitive function, was calculated from the results of various cognitive tasks. Over 2 years, 10 participants developed CD. Participants with grades of 4 had a higher percentage of CD cases than those with grades of ≤3 (p < 0.01). This relationship remained significant after controlling for possible confounders, including the MMSE score at baseline. The sensitivity and specificity of the CogEvo grade cutoff of 4 were 50.0% and 93.6%, respectively. In conclusion, CogEvo may be an efficient tool for identifying individuals at a high risk for dementia. The possibility of missing CD cases should be considered when using CogEvo for screening.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Author: Sadanobu Ichii, Hikaru Oba, Yoshikuni Sugimura, Yichi Yang, Mikio Shoji, Kazushige Ihara
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Citation: Healthcare, 12(14):1379, 2024 Jul 10
言語 en
書誌情報 en : Healthcare

巻 12, 号 14, p. 1379, 発行日 2024-07-10
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2227-9032
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.3390/healthcare12141379
権利情報
言語 en
権利情報 © 2024 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 MDPI
言語 en
学位名
言語 ja
学位名 博士(医学)
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 11101
言語 ja
学位授与機関名 弘前大学
学位授与年月日
学位授与年月日 2024-09-30
学位授与番号
学位授与番号 甲第2298号
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Ver.1 2025-01-07 05:28:16.985839
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