WEKO3
アイテム
自家蛍光内視鏡による大腸腫瘍性病変の蛍光強度の定量分析とニューラルネットワークによる自動診断システムの試作
http://hdl.handle.net/10129/00007200
http://hdl.handle.net/10129/0000720068d003e9-ffac-4073-982b-f04521453ec9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
HirosakiMedJ_71(1)_65 (716.8 kB)
|
|
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-11-13 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 自家蛍光内視鏡による大腸腫瘍性病変の蛍光強度の定量分析とニューラルネットワークによる自動診断システムの試作 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 自家蛍光内視鏡 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 大腸腫瘍 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ニューラルネットワークによる自動診断システム | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
澤田, 洋平
× 澤田, 洋平× 澤谷, 学× 三上, 達也× 櫻庭, 裕丈× 福田, 眞作 |
|||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 20955 | |||||
| 姓名 | サワダ, ヨウヘイ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 20956 | |||||
| 姓名 | サワヤ, マナブ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 11179 | |||||
| 姓名 | ミカミ, タツヤ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 11691 | |||||
| 姓名 | サクラバ, ヒロタケ | |||||
| 著者(ヨミ) | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 11181 | |||||
| 姓名 | フクダ, シンサク | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 20957 | |||||
| 姓名 | Sawada, Yohei | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 20958 | |||||
| 姓名 | Sawaya, Manabu | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 11189 | |||||
| 識別子Scheme | 研究者総覧 | |||||
| 識別子URI | http://hue2.jm.hirosaki-u.ac.jp/html/231_ja.html | |||||
| 識別子 | 231 | |||||
| 姓名 | Mikami, Tatsuya | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 11701 | |||||
| 識別子Scheme | 研究者総覧 | |||||
| 識別子URI | http://hue2.jm.hirosaki-u.ac.jp/html/100000163_ja.html | |||||
| 識別子 | 100000163 | |||||
| 姓名 | Sakuraba, Hirotake | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 11191 | |||||
| 識別子Scheme | 研究者総覧 | |||||
| 識別子URI | http://hue2.jm.hirosaki-u.ac.jp/html/226_ja.html | |||||
| 識別子 | 226 | |||||
| 姓名 | Fukuda, Shinsaku | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 値 | 弘前大学大学院医学研究科消化器血液内科学講座 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 値 | 弘前大学大学院医学研究科消化器血液内科学講座 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 値 | 弘前大学医学部附属病院光学医療診療部 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 値 | 弘前大学大学院医学研究科消化器血液内科学講座 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 値 | 弘前大学大学院医学研究科消化器血液内科学講座 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 研究の目的は，自家蛍光内視鏡（AFI）を用いた組織型推論ニューラルネットワークシステムの試作，並びに精度検証である． AFI を用い，大腸病変と正常背景粘膜との自家蛍光強度を定量し，粘膜下層までの距離を反映する任意量（Intervalto submucosa 以下iTS）を求めた．更に，iTS の基本統計量，局在部位，肉眼型から組織型を推論するニューラルネットワークシステムを試作し精度評価をおこなった．対象はAFI で病変を観察し内視鏡的粘膜切除を施行した126病変（低異型度腺腫71，高異型度腺腫20，粘膜内癌25，鋸歯状腺腫／ポリープ10）である．病変は周辺正常粘膜よりもiTS が有意に高いことが分かった．粘膜内癌が鋸歯状腺腫／ポリープよりiTS が有意に高かったが，その他の組織型の間に有意差は認められなかった．一方，ニューラルネットワークシステムの層化2 分割交差検証による精度は80.2%であった．今後，汎化による実装が期待された. The aims of study are to develop a trial neural network system for automated classification of colorectalneoplasms by using autofluorescence imaging（ AFI）, and to evaluate system performance. By using autofluorescence imaging（ AFI）, comparative study on autofluorescence intensity that was quantified asinterval to submucosa（ iTS） among colonic tumors and its surrounding normal mucosa were conducted. In addition,neural network system for automated tumor classification was developed by attributes including the basic statisticalamount of iTS, tumor location or morphological type. A total of 126 AFI images （low grade adenoma71, high gradeadenoma20, mucosal cancer25, sessile serrated adenoma/polyp10） were studied. All the lesions had significantlyhigher iTS than its surrounding normal mucosa. Mucosal cancer presented with higher iTS when comparing withsessile serrated adenoma/polyp. No significant difference in iTS was demonstrated among other lesions. Accuracy ofthe trained neural network system evaluated by stratified 2-fold cross-validation was found to be 80.2%. For clinical use in automated tumor classification, further generalization of the system performance must be required. |
|||||
| 書誌情報 |
弘前医学 巻 71, 号 1, p. 65-70, 発行日 2020-10-30 |
|||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0439-1721 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00211444 | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Quantitative study on autofluorescence intensity in colonic tumors by autofluorescence imaging and preliminary development of neural network system for automated tumor classification | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 弘前大学大学院医学研究科 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 値 | Article | |||||
